期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
全模型迭代重建算法评价125I粒子植入术后CT图像
韩佳悦；孙连鑫；沙琳；张晓虹；赖声远
关键词：体层摄影术, X线计算机, 基于模型的完全迭代算法, 125I粒子, 金属伪影
摘要：目的 探讨全模型迭代重建(IMR)算法评价125I粒子植入术后图像的应用价值.方法 收集接受1251粒子植入术及术后CT随访的16例腹部肿瘤患者,对扫描原始数据分别以滤波反投影法(FBP)、IMR和高级重建迭代(iDose4)算法进行重建,比较3种重建方法图像的噪声、伪影指数(AI)、CNR和主观评分.结果 FBP重建图像的噪声、CNR及AI分别为(58.65±4.03) HU、1.09士0.43和51.60±9.23,iDose4图像分别为(48.38±5.34)HU、1.29±0.48和43.77±4.91,IMR图像分别为(41.46士3.44)HU、1.58士0.56和38.51±4.64,3种重建方法图像的噪声、CNR及AI两两比较差异均有统计学意义(P均＜0.05).IMR图像的主观图像质量评分显著高于FBP和iDose4算法图像(调整后P＜0.001,P=0.011).结论 IMR算法获得的图像质量较高,可有效减少125I粒子伪影,为125I粒子植入术后随访与疗效评估提供了更佳方法.
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