期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
联合第2版前列腺影像报告与数据系统评分与前列腺特异性抗原的Logistic回归预测模型诊断移行区前列腺癌
雷李智；许乙凯；侯美蓉；何梦琪
关键词：前列腺影像报告和数据系统第2版, logistic回归模型, 前列腺肿瘤, 前列腺特异性抗原
摘要：目的 建立第2版前列腺影像报告和数据系统(PI RADS v2)评分联合前列腺特异性抗原(PSA)的Logistic 回归预测模型,评价其对移行区前列腺癌(PCa)的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的移行区前列腺腺癌(PCa组,n=33)和良性前列腺增生或前列腺炎(非PCa组,n=54)患者的术前MRI及PSA资料.采用PI-RADS v2对2组进行评分(由低至高评为1～5分).分析2组的PI-RADS v2评分、总PSA(t-PSA)、游离PSA(PPSA)与t-PSA比值(f-PSA/t-PSA)及PSA密度(PSAD)的差异,选择有统计学意义的指标为自变量,以病理结果是否为PCa为因变量,建立3项Logistic回归模型:PI-RADS v2+t-PSA(A);PI-RADS v2+ f-PSA/t-PSA(B);PI-RADS v2+ PSAD(C).建立Logistic回归模型产生的Logit(P)和PI-RADS v2评分的ROC曲线,评估其诊断效能.结果 2组t-PSA、f-PSA/t-PSA、PSAD及PI-RADS v2评分差异均有统计学意义(P均＜0.01).A、B、C Logistic回归预测模型分别为:Logit(P)=-8.682+1.507PI-RADS v2+0.234 t-PSA(x2 =65.993,P＜0.01);Logit(P)=-5.425+1.906 PI-RADS v2-13.921 f-PSA/t-PSA(x2=65.993,P＜0.01);Logit(P)=-7.534+1.045 PI-RADS v2+ 13.318 PSAD(x2=74.036,P＜0.01).以A、B、C模型产生的Logit(P)预测病理结果,其ROC曲线下面积分别为0.945、0.919、0.960,均高于单独使用PI-RADS v2评分(AUC为0.861),差异有统计学意义(P均＜0.01).其中C模型诊断效能佳,其敏感度、特异度分别为87.88％、92.59％.单独使用PI-RADS v2评分的敏感度、特异度分别为87.88％、77.78％.结论 联合PI-RADS v2评分和PSA指标的Logistic回归预测模型对移行区PCa的诊断效能优于单独使用PI-RADS v2评分,为可疑移行区PCa患者行穿刺活检提供了可靠的依据.
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