期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
MRI无创定量测量腹腔脂肪体积预测2型糖尿病
王猛；罗宴吉；蔡华崧；高进云；贾应梅；李子平；孟悛非；冯仕庭
关键词：磁共振成像, 糖尿病, 2型, 糖耐量试验
摘要：目的 探讨MRI无创定量测量腹腔脂肪体积(VAT)在预测2型糖尿病中的作用.方法 收集2型糖尿病(T2DM)患者15例、糖耐量异常(IGT)患者17例、正常人群(糖耐量正常,NGT)16名.所有试验者均接受上腹部MRI I-DEAL-IQ序列检查,利用后处理工作站在T1WI IDEAL-IQ序列的脂肪分量图上分别测量并计算L2、L3范围所对应的腹腔脂肪体积(VATV L2、VATV L3),并计算两者总量(total VATV);利用ROC曲线及Logistic回归方程评估各部位脂肪含量预测T2DM的可能性.结果 T2DM组VATV L2、VATV L3、total VATV均高于IGT组与NGT组(P均＜0.05);IGT与NGT组VATV L2、VATV L3、total VATV差异无统计学意义(P＞0.05).VATV L2＞460.34 ml时,诊断T2DM的敏感度为73.33％,特异度为75.76％,准确率为75.00％;VATV L3＞429.46 ml时诊断T2DM的敏感度为86.67％,特异度为72.73％,准确率为77.08％;total VATV＞887.83 ml时诊断T2DM的敏感度为86.67％,特异度为72.73％,准确率为77.08％.二分类Logistic回归方程分析显示,可纳入的变量为VATV L3(P=0.01,OR=1.01),判断T2DM的敏感度为80.00％,特异度为88.20％,总体准确率为84.40％.结论 MRI定量腹腔脂肪体积提供一种有效的无创性生物学指标预测T2DM的发生,VATV L3是较好的预测因子.
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