期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
CT图像纹理分析鉴别诊断磨玻璃密度肺腺癌的浸润性
罗婷；张峥；李昕；郭妍；张立娜；徐克
关键词：体层摄影术, X线计算机, 肺肿瘤, 纹理分析, 影像组学
摘要：目的 探讨CT图像纹理分析鉴别诊断表现为磨玻璃密度结节的肺腺癌浸润性的价值.方法 收集在我院接受肺部CT检查且手术病理证实为肺腺癌患者100例(浸润性腺癌56例,非浸润性腺癌44例).随机选择69例为训练组,31例为验证组.使用A.K.(Analysis-Kinetics)分析软件进行影像特征提取;Kruskal-Wallis非参数检验和Spearman 相关性分析进行特征降维;使用R语言软件包“GLM”函数,建立Logistic回归模型;以交叉验证方法对回归模型进行检验.采用ROC曲线评价独立预测因素的诊断效能.结果 影像特征提取得到396个影像组学特征,经降维终得到与鉴别肺非浸润腺癌与浸润腺癌相关的参数3个,建模后验证Logistic回归模型示其诊断准确率为83.30％,敏感度及特异度分别为77.80％、91.70％.结论 CT图像纹理分析可有效鉴别表现为磨玻璃密度结节肺腺癌的浸润性.
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