期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的Logistic回归分析
杨帆；朱吉发；吴火林；陈媛；陈贤翔；俞林芳；黄晓娟
关键词：神经鞘瘤, 超声检查, Logistic模型
摘要：目的 探讨多项超声特征联合诊断周围神经鞘瘤的价值,并建立以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型.方法 回顾性分析浅表软组织肿物患者179例共181个病灶的超声表现,并依据术后病理分为神经鞘瘤组43例(45个病灶)和非神经鞘瘤组136例(136个病灶),两组间超声特征的比较采用x2检验.以病理诊断为金标准,构建以超声特征为自变量的二分类Logistic回归模型,绘制ROC曲线,评价Logistic回归模型的预报能力.结果 神经鞘瘤多表现为形态规则、边界清晰、内部血流信号丰富,可见鼠尾征、靶征及血管伴行征,其显示率高于非神经鞘瘤组,差异有统计学意义(P＜0.05);两组囊性变、后方回声增强差异无统计学意义(P＞0.05).Logistic回归分析筛选出形态、鼠尾征、靶征及内部血流4个对诊断神经鞘瘤有统计学意义的特征变量,靶征的优势比高于其他超声特征,Logistic回归模型预报神经鞘瘤的正确率为89.5％,敏感度为73.3％,特异度为94.9％,ROC曲线下面积为0.875士0.036(P＜0.000 1).结论 联合多项超声特征所构建的Logistic回归模型对诊断周围神经鞘瘤有重要价值.
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