期刊简介

本刊是由中国科学院主管,经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物,杂志创刊于1985年,现为月刊(内文160页,约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是:①综合影像;②信息量大;③理、工、医相结合;④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地,是广大医生晋升中高级职称的重要依据,也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。

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  • 杂志名称:中国医学影像技术杂志
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 国际刊号:1003-3289
  • 国内刊号:11-1881/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中国医学影像技术杂志2016年第06期

BIRADS联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤的良恶性

肖晓云;董理聪;吴欢;罗葆明

关键词:乳腺肿瘤, 造影剂, 超声检查
摘要:目的 探讨乳腺影像报告和数据系统(BIRADS)分类联合CEUS鉴别诊断乳腺肿瘤良恶性的价值.方法 对490例患者共524个病灶进行乳腺常规超声和CEUS检查,以病理为金标准,比较BIRADS分类及BIRADS分类联合CEUS诊断乳腺肿瘤良恶性的效能.结果 524个病灶中,良性病灶232个,恶性病灶292个.BIRADS分类诊断乳腺恶性肿瘤的特异度17.24% (40/232)、敏感度99.32% (290/292)、准确率62.98% (330/524)、阳性预测值60.17% (290/482)、阴性预测值95.24% (40/42),ROC曲线下面积0.583.BIRADS分类联合CEUS后诊断乳腺恶性肿瘤的特异度90.09%(209/232)、敏感度89.04% (260/292)、准确率89.50% (469/524)、阳性预测值91.87% (260/283)、阴性预测值86.72%(209/241),ROC曲线下面积0.896;两者曲线下面积差异有统计学意义(P<0.05).结论 BIRADS联合CEUS有利于对乳腺肿瘤的鉴别诊断.