期刊简介

本刊是由中国科学院主管,经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物,杂志创刊于1985年,现为月刊(内文160页,约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是:①综合影像;②信息量大;③理、工、医相结合;④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地,是广大医生晋升中高级职称的重要依据,也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。

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  • 杂志名称:中国医学影像技术杂志
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 国际刊号:1003-3289
  • 国内刊号:11-1881/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中国医学影像技术杂志2015年第01期

MaZda评估动脉粥样硬化斑块的风险性

黄小伟;张艳玲;牛丽丽;郑海荣;钱明;郑荣琴;卢广文

关键词:斑块, 超声检查, 动脉粥样硬化, 纹理, 图像处理, 计算机辅助
摘要:目的 采用MaZda软件对粥样硬化斑块B型超声图像进行纹理分析,实现低回声斑块与混合回声斑块的分类.方法 收集218个斑块样本,采用交叉验证法.首先利用MaZda从直方图、绝对梯度、游程矩阵、共生矩阵、自回归模型、小波变换中提取斑块的纹理特征值.然后根据费希尔参数法(Fisher)、小分类误差与小平均相关系数法(POE+ACC)、相关信息测度法(MI)分别选择10个优特征值,并融合3组特征获得交集特征组和并集特征组.后分别根据线性判别分析法(LDA)和非线性判别分析法(NDA)分析纹理特征值,并利用K邻近分类器和神经网络进分类.结果 利用LDA分析交集特征组和并集特征组时,分类获得准确率分别为87.5%和89.0%.结论 利用MaZda对低回声和混合回声斑块图像分类具有较高的准确率,可作为评估动脉粥样硬化斑块风险性的新工具.