期刊简介

本刊是由中国科学院主管,经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物,杂志创刊于1985年,现为月刊(内文160页,约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是:①综合影像;②信息量大;③理、工、医相结合;④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地,是广大医生晋升中高级职称的重要依据,也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。

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  • 杂志名称:中国医学影像技术杂志
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 国际刊号:1003-3289
  • 国内刊号:11-1881/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中国医学影像技术杂志2006年第03期

一种使用膨胀气球模型的Snakes多目标分割方法

吕红宇;马竞峰;包尚联

关键词:图像分割, 蛇模型, 多目标, 拓扑形变, 区域增长
摘要:目的为实现一种有效的基于Snakes的多目标医学图像分割算法.方法通过模拟气球在含多个物体的封闭空间内的膨胀,来实现Snake曲线的拓扑形变.算法使用一个燃烧区域滞后跟踪Snake曲线运动来给出其演化停止条件,然后忽略停止条件并继续演化Snake曲线,就能完成燃烧而得到一个连通区域.提取出已燃烧区域的轮廓可给出与各分割目标对应的子Snake.结果所提出的算法能够正确分割出医学图像中多目标对象的轮廓.结论此基于模型的分割算法原理明确且易于实现,具有较好的实用性.