期刊简介

本刊是由中国科学院主管,经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物,杂志创刊于1985年,现为月刊(内文160页,约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是:①综合影像;②信息量大;③理、工、医相结合;④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地,是广大医生晋升中高级职称的重要依据,也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。

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  • 杂志名称:中国医学影像技术杂志
  • 主管单位:中国科学院
  • 主办单位:中国科学院声学研究所
  • 国际刊号:1003-3289
  • 国内刊号:11-1881/R
  • 出版周期:月刊
期刊荣誉:《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录:JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
中国医学影像技术杂志2005年第09期

基于对象识别和分割的图像噪声抑制

史洪飞;包尚联;王卫东

关键词:图像降噪, 图像分割, 边缘检测, 滤波
摘要:在医学图像降噪中,不损失图像细节是至关重要的.传统的方法是直接对整个图像进行滤波处理.然而这种操作在减少噪声的同时也会破坏图像的细节.因此,关键的问题就是怎样在保持图像细节的同时能够减少噪声.为了解决上面提到的问题,在这篇论文中提出了一种模拟生物视觉的图像处理方法,首先提取图像的边缘信息,将图像分割成边缘区域和非边缘区域,然后对这两个区域采取不同的滤波降噪,再进行重新合成.与传统方法相比,本方法在保存图像细节上有一定的效果.