期刊简介
本刊是由中国科学院主管，经国家科委、新闻出版署审核批准的理、工、医相结合的国家级学术刊物，杂志创刊于1985年，现为月刊(内文160页，约35万字)。杂志主要刊出放射学(包括CT、MRI、普通X线)、超声医学、介入治疗学、影像技术学、超声工程学、电子内镜学、核医学等学科的最新研究成果。本刊主要特点是：①综合影像；②信息量大；③理、工、医相结合；④传播及时。该刊是基础科研人员和临床医务人员学术交流的园地，是广大医生晋升中高级职称的重要依据，也是中国科学院唯一的医学工程技术与临床相结合的刊物。
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首页>中国医学影像技术杂志
- 杂志名称：中国医学影像技术杂志
- 主管单位：中国科学院
- 主办单位：中国科学院声学研究所
- 国际刊号：1003-3289
- 国内刊号：11-1881/R
- 出版周期：月刊
期刊荣誉：《CAJ-CD》规范执行优秀奖期刊期刊收录：JST 日本科学技术振兴机构数据库(日), 上海图书馆馆藏, 国家图书馆馆藏, CSCD 中国科学引文数据库来源期刊(含扩展版), 医学文摘, 哥白尼索引(波兰), 文摘与引文数据库, SA 科学文摘(英), 北大核心期刊(中国人文社会科学核心期刊), 万方收录(中), 文摘杂志, 知网收录(中), 统计源核心期刊(中国科技论文核心期刊), 维普收录(中)
基于小波变换的脂肪肝B超图像识别
黄亚丽；李芬华；张瑞波
关键词：纹理分析, 多分辨分析, 概率神经网络, 小波变换, 脂肪肝
摘要：目的探讨超声图像后处理的临床诊断价值.方法采用小波变换方法对脂肪肝和正常肝的B超图像进行多分辨分析,对小波变换系数进行统计分析,提取变换系数的均值和方差参数,根据提取的特征参数采用概率神经网络对图像进行模式识别.结果对40幅正常肝和40幅脂肪肝图像中的感兴趣区域提取特征参数,训练后的网络对脂肪肝和正常肝的正确识别率分别为88%和85%.结论采用小波变换方法提取出来的特征参数可以有效地将两类图像区分开来,医生根据量化特征参数进行诊断,提高了脂肪肝临床诊断的准确率.
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